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范 应威
医学技术学院
h-index
813
引用
15
H-指数
根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2015
2025
每年的科研成果
概览
指纹图谱
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科研成果
(54)
相似学者
(6)
个人简介
个人简介
范应威 副研究员(助理教授)
学科 : 生物医学工程
方向 :医学影像、微创诊疗、医用光学
电子邮件 :fanyingwei@cnyaxi.com
办公地址 :北京市海淀区中关村南大街5号北京成品人和一品二品的区别求是楼420室
范应威博士主要专注光学微创诊疗一体化、生物医学光学、医用光学、医学图像/信号、人工智能、机器人辅助诊疗等方面的研究,针对肿瘤的OCT影像开发了高效的噪声去除算法并针对肿瘤影像特征结合人工智能算法实现肿瘤与正常组织的分类研究;将光学影像与光学治疗实现智能微创诊疗融合,开发了多模态光学影像引导激光消融的智能型光学微创诊疗系统,通过离体和活体原位脑肿瘤实验得到了验证;进一步提出了光学微创诊疗的基本理念,初步创建了智能型光学微创诊疗的基本理论,开发了两种不同光学影像引导光学治疗的光学微创诊疗系统;相关的研究成果已被国际著名杂志《Theranostics》选为封面文章,并被清华大学、国家自然科学基金委等相关媒体广泛报道。在未来的研究中,还将继续智能型光学微创诊疗的研究,以期实现智能光学微创诊疗基本原理的进一步突破,实现术中多模态光学影像引导光学治疗的智能型光学微创诊疗一体化并在临床实验中取得验证,逐步向转化医学方向发展。
在智能光学微创诊疗、生物医学光学、激光医学等基础理论和技术开发中做出了一定创新性工作,在光学微创诊疗和医学影像处理等方面有重要研究成果。截至目前,公开发表期刊论文36篇、国际国内会议论文21篇,其中封面文章2篇、期刊高被引文章1篇,已获得授权专利5项,登记软件著作权1项;主持国家级等项目7项(国家自然科学基金面上/青年科学基金等),参与国家级、省部级、军队等10余项科研攻关项目。作为第二完成人获得2020年度中国体视学学会科技进步二等奖,累计获得奖励及荣誉20余项。
http://scholar.google.com/citations?user=gHHYPGYAAAAJ&hl=en
http://www.researchgate.net/profile/Fan-Yingwei
研究领域和方向
光学微创诊疗一体化、生物医学光学、医用光学、医学图像/信号、人工智能、机器人辅助诊疗
欢迎有(包括但不限于)电子信息、光学、医学、计算机、机械等背景,以及具有创新精神、对科研有兴趣的同学加入!欢迎有(包括但不限于)电子信息、光学、医学、计算机、材料等背景,以及具有创新精神、对科研有兴趣的同学加入!"
教育背景
2014.9-2018.7 清华大学 生物医学工程系 博士学位
2012.9-2014.7 东北大学 生物医学工程系 硕士学位
2008.9-2012.7 昆明成品人和一品二品的区别 生物医学工程系 学士学位
工作履历
2014.9-2018.7 清华大学 生物医学工程系 博士学位
2012.9-2014.7 东北大学 生物医学工程系 硕士学位
2008.9-2012.7 昆明成品人和一品二品的区别 生物医学工程系 学士学位
2021.3-现在 北京成品人和一品二品的区别 医工融合研究院 特别副研究员(助理教授)、硕导
2018.7-2021.2 军事科学院 军事医学研究院 博士后
研究成果
[1] 2020-2021年度 2020年度中国体视学学会科技进步二等奖(第二完成人)
[2] 2019-2020年度 2019中国生物医学工程大会暨创新医疗峰会优秀论文二等奖(青年论坛,排名第1);Award for the contributed talk in 16th Chinese Conference on Stereology and Image Analysis(Youth Forum,排名第1);国际医学与生物工程联合会“青年科学家奖”二等奖(APCMBE2020, 排名第4)
[3] 2018-2020年度 博士后按照人才引进计划待遇实施
[4] 2013-2014学年 三好研究生
[5] 2012-2013学年 辽宁省首届研究生学建模竞赛一等奖、第九届“华为杯”全国研究生数学建模竞赛三等奖、TI杯关爱健康医疗电子创意创新设计大赛二等奖
[6] 2011-2012学年 省级优秀毕业生、省级三好学生
[7] 2010-2011学年 国家奖学金
[8] 2009-2010学年 国家创新型实验大赛二等奖(排名第1)
[9] 2008-2009学年 国家励志奖学金
指纹图谱
深入其中 Yingwei Fan 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
6
相似简介
Optical Coherence Tomography
Medicine and Dentistry
100%
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Engineering
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Medicine and Dentistry
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48%
Resection
Engineering
41%
Catheter Ablation
Medicine and Dentistry
36%
Deep Neural Network
Engineering
33%
科研成果
每年的科研成果
2015
2018
2019
2021
2022
2023
2024
2025
2025
35
文章
12
文献综述
6
会议稿件
1
章节
每年的科研成果
每年的科研成果
Computational multi-angle optical coherence tomography using implicit neural representation
Li, Y., Zhang, C., Huang, T.,
Fan, Y.
, Ning, G. & Liao, H.,
6月 2025
,
在:
Optics and Laser Technology.
184
, 112551.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Implicit Representation
100%
Neural Representation
100%
Optical Parameter
100%
Optical Coherence Tomography
100%
Neural Network
66%
1
引用 (Scopus)
FBG-based wearable sensors and devices in the healthcare field: A review
Song, X.,
Fan, Y.
&
Tang, X.
,
2月 2025
,
在:
Optics and Laser Technology.
181
, 111920.
科研成果
:
期刊稿件
›
文献综述
›
同行评审
Wearable Sensor
100%
Fiber Bragg Grating
100%
Monitoring Device
50%
Fiber Optic Sensor
25%
Health Monitoring
25%
3
引用 (Scopus)
Feature fusion analysis approach based on synchronous EEG-fNIRS signals: application in etomidate use disorder individuals
Gao, T.
, Chen, C., Liang, G., Ran, Y., Huang, Q., Liao, Z., He, B., Liu, T., Tang, X., Chen, H. &
Fan, Y.
,
1 2月 2025
,
在:
Biomedical Optics Express.
16
,
2
,
页码 382-397
16 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Etomidate
100%
Identification and Evaluation of Multimodal Connectomics in Early Alzheimer’s Dementia
Chen, Y.,
Fan, Y.
, Tang, X.,
Zhang, J.
,
Yan, T.
&
Wu, J.
,
2025
,
Brain Informatics - 17th International Conference, BI 2024, Proceedings.
Itthipuripat, S., Ascoli, G. A., Li, A., Pat, N. & Kuai, H. (编辑).
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
,
页码 81-93
13 页码
(Lecture Notes in Computer Science; 卷 15541 LNAI).
科研成果
:
书/报告/会议事项章节
›
会议稿件
›
同行评审
Brain Network
100%
Connectomics
100%
Alzheimer's Disease
100%
Neurodegenerative Disorder
50%
Magnetic Resonance Imaging
50%
Language and attenuation-driven network for robot-assisted cholangiocarcinoma diagnosis from optical coherence tomography
Zhang, C., Li, Y., Song, J., Zhai, Y., Zheng, Y.,
Fan, Y.
, Xiang, C., Chen, F. & Liao, H.,
2025
, (已接受/待刊)
在:
IEEE Transactions on Medical Imaging.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Visual Language
100%
Deep Learning Method
100%
State-of-the-Art Technique
100%
Optical Coherence Tomography
100%
Morphology
100%